In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind Unternehmen und öffentliche Einrichtungen gefordert, ihre Daten effizient zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Forschungsprojekt Learn2RAG setzt genau hier an und untersucht die praktischen Mehrwerte von Retrieval-Augmented Generation (RAG). Durch innovative Ansätze der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) zielt das Projekt darauf ab, die Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs) für den Mittelstand zu revolutionieren.

Was ist RAG?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert generative KI mit Ihren internen Daten. Anfragen an die KI werden mithilfe hinterlegter Daten ergänzt.

So entstehen präzisere Antworten, die einfacher überprüfbar sind und unternehmensspezifische Kontext-informationen berücksichtigen.

Warum sollten Sie mitmachen?

Haben Sie eine oder mehrere der folgenden Herausforderungen?

• Sie würden KI gerne in Ihre Prozesse einbinden, aber die fehlende Nachvollziehbarkeit oder die Möglichkeit von Halluzinationen der KI halten Sie davon ab.
• Sie wissen nicht, wie Sie Ihre Daten in die Arbeit mit KI-Systemen integrieren können.
• Relevante Informationen liegen in Ihrem Unternehmen verstreut und sind bei Bedarf nicht einsatzbereit verfügbar.
• Die Auswahl und Integration passender RAG-Architekturen ist komplex und übersteigt Ihr spezifisches Know-How.
• Zeit und Fachkräfte fehlen, um neben dem Tagesgeschäft eigene Prototypen zu entwickeln und RAG-Lösungen zu evaluieren.

Projektziele & Vorgehen

• Entwicklung und Evaluierung eines überwachten maschinellen Lernverfahrens zur automatischen Generierung von RAG-Pipelines, die auf spezifische Unternehmensbedürfnisse abgestimmt sind.
• Ermöglichung des Zugangs zu generativen KI-Technologien für mindestens 150 Unternehmen, insbesondere für KMUs ohne eigene KI-Expertise.
• Bereitstellung einer Open-Source-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, die Vorteile von RAG schnell und kosteneffektiv zu nutzen.

Das Projekt verfolgt einen klaren und strukturierten Ansatz, der von der Forschung über die Entwicklung bis hin zur praktischen Anwendung reicht. Durch interaktive Workshops, Webinare und die Bereitstellung von Open-Source-Ressourcen wird sichergestellt, dass die Ergebnisse nachhaltig und breit genutzt werden können. Ziel ist es, nicht nur die Effizienz in den Unternehmen zu steigern, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands im globalen Kontext zu fördern.

Partner & Beteiligte

Mit einem Gesamtvolumen von über 2.7 Millionen Euro wird das Projekt von einem Konsortium führender wissenschaftlicher Institutionen und Softwareentwickler durchgeführt und durch weitreichende Unternehmensnetzwerke unterstützt.

Assoziierte Netzwerke